Kognitivna tehnologija v izobraževanju

Sodobni človek gre na povsem novo raven poznavanja sveta in sebe, zato informacije danes igrajo vse večjo vlogo v življenju družbe, njeni obseg pa nenehno narašča. Človeštvo je na robu nove informacijske revolucije, ki ustvarja osnovo za razvoj in uporabo takšnega znanstvenega znanja kot kognitivne znanosti.

Bistvo kognitivnih metod

Kognitivne metode so neposredno povezane z mehanizmom človekovega zaznavanja, obdelave in shranjevanja informacij. To pomeni, da je bistvo teh metod vplivanje na proces interakcije ljudi z informacijami. Uporaba kognitivnih tehnologij nam omogoča, da vplivamo na človeško vedenje, saj so naša dejanja v veliki meri odvisna od obstoječega ali prihodnjega znanja. Informacija se skozi proces obdelave pretvarja v znanje, saj ni le "golo" dejstvo, temveč niz dejstev, čustev in sorodnih dogodkov. In če uporabljate različne kognitivne metode, lahko bistveno spremenite ta proces, torej samo znanje.

Tako lahko z ustvarjanjem določenih pogojev z metodami, ki zagotavljajo kognitivne tehnologije, vplivamo na odnos osebe do določenega dogodka. Najenostavnejši primer takšnega vpliva je reakcija ljudi na isto fotografijo, vendar predstavljena v dveh različicah: črno-bela in barvna. Ta kognitivna metoda je sestavljena iz dejstva, da črno-bele fotografije ljudje dojemajo kot »zgodovinske«, kar jim pomaga, da izvedejo temeljitejšo analizo slike in bolje posvečajo pozornost podrobnostim. Nasprotno, barvna slika je bolj »živa«, vendar prav to preprečuje izvajanje kakovostne analize. Učinek učinka je mogoče izslediti s primerjavo teh dveh fotografij.

Vrednost kognitivnih dejavnikov

Pomen kognitivnih dejavnikov je v možnosti, da z njihovo pomočjo vplivajo na osebo. Različni ljudje kažejo različne reakcije na določene dogodke, to je posledica dejstva, da vsaka posamezna oseba izvleče določene informacije iz dogodka, ki je izbrana po njegovih osebnih kognitivnih shemah. Torej, če poznamo kognitivne sheme osebe in posedujemo metode, ki zagotavljajo kognitivne tehnologije, lahko podate informacije, ki jih potrebujete, ne da bi jih spreminjali.

Praktično uporabne kognitivne metode

Obstajajo različne kognitivne metode, vendar niso vse pomembne na praktični ravni. Kljub znanstvenemu pomenu teh metod ni mogoče uporabiti v vsakdanjem življenju. Obstajajo pa tudi praktično pomembni dejavniki, ki omogočajo uporabo kognitivnih tehnologij v izobraževanju.

Obstaja več vrst dejavnikov:

• Dejavniki, ki praviloma vplivajo na zaznavanje osnovnih mehanizmov. Takšen učinek je mogoče zaslediti v predhodno analiziranem primeru s črno-belimi in barvnimi fotografijami.
• Ker ljudje govorijo, je jezik lahko kognitivni dejavnik. Služi za prenos informacij. Vendar so naravni jeziki precej bogati in plastični, kar omogoča prenos istih informacij v popolnoma različnih besedah. Tako lahko, če izberemo pravo kombinacijo, povečamo ali zmanjšamo videz osebe na takšen ali drugačen način na navedeno dejstvo, ne da bi spremenili dejansko komponento zgodbe.
• Socialni miti in stereotipi imajo velik vpliv. Biti bitje javna zavest trdno so zakoreninjene v individualni človeški zavesti, zato ljudje informacije zaznavajo skozi prizmo mitov in stereotipov v svojih glavah. Na njih je nemogoče vplivati, saj se že dolgo dolgo oblikujejo in se dolgo zadržujejo v družbi. Če vemo, kako točno je oseba podvržena stereotipom, lahko vplivamo na njegov odziv na predstavljene informacije.

Analiza

Uporaba kognitivnih tehnologij omogoča ne le vplivanje na človeško vedenje, ampak tudi napovedovanje in analizo. Kot se je prej izkazalo, je eden od najpomembnejših kognitivnih dejavnikov družbeni miti in stereotipi. Ti pojavi so trdno zasidrani v javni zavesti, njihova sprememba pa se dogaja v več fazah in pomeni spremembo družbenega vedenja.

Tako je z analizo kognitivnih značilnosti družbe mogoče natančno ugotoviti, kateri stereotipi so neločljivo povezani z njenimi predstavniki in na katerih stopnjah obstoja so v danem trenutku. Takšna analiza omogoča dolgoročno predvidevanje sprememb v družbi. Prav tako je mogoče izvesti individualno analizo. Po proučevanju obnašanja neke osebe lahko rečemo, katere kognitivne sheme so neločljivo povezane z njim, zato lahko ugotovimo, kateri kognitivni dejavniki so vplivali nanj in kateri od njih je bolje uporabiti pri interakciji s tem posameznikom.

Kognitivne študije in izobraževanje

Kognitivna izobraževalne tehnologije temelji na teoriji, da vsaka oseba zaznava informacije v skladu s svojimi kognitivnimi shemami, od katerih so lahko mnoge posledica prirojenih lastnosti. Tako takšne tehnologije v izobraževanju nakazujejo individualni pristop k vsakemu učencu.

Če učenec opazi informacije ali iz dodatnih virov, lahko učenec običajno asimilira samo informacije, ki ustrezajo njegovim kognitivnim shemam, vse druge informacije pa so bodisi preprosto pozabljene ali pa so podvržene močnemu popačenju, ki negativno vpliva na učenje. Poleg tega učitelj v večini primerov nima kognitivnih shem, ki so odgovorne za določanje deformacij ali popolno odsotnost kognitivnih shem za učenca, kar samo povečuje težave z akademsko uspešnostjo.

Cilji

Glavni cilj kognitivnih znanstvenih tehnologij v izobraževanju je povečanje intelektualnih sposobnosti učencev, izvajanje pomoči pri oblikovanju kognitivnih shem za učence, ki so odgovorni za ustrezno samostojno odločanje na podlagi vhodnih informacij, ter asimilacijo določene plasti znanja med usposabljanjem. Glavni cilj kognitivnih izobraževalnih tehnologij je ustvariti optimalne pogoje za učenje vsakega učenca.

Vrsta

Kognitivna učna tehnologija je proces s stalnimi povratnimi informacijami in ima shemo značilno za vse algoritemske tehnologije. Podobno načelo učenja temelji na specifičnem algoritmu, katerega prvi del je diagnoza učenčeve začetne ravni. Ob ugotovitvi je učitelj odkril vrzeli v poznavanju svojega oddelka, kar označuje kriterije za oblikovanje individualnega programa usposabljanja. Ustvarjanje individualnega načrta je naslednji korak v kognitivnem učnem procesu.

Potem, ko je študent zaključil tečaj usposabljanja, izdelanega posebej za njega, se izvede sekundarna diagnoza znanja študenta. Na podlagi rezultatov diagnostike se kurikulum prilagodi, potem ko se opravi diagnostika, itd. Tako je učni proces. To se zgodi, dokler študent ne obvlada vseh načrtovanih vidikov obravnavanega predmeta.

Struktura

Tehnologija učenja, ki temelji na kognitivnih načelih, je sistem modulov, od katerih je vsak sestavljen iz treh blokov lekcij. Modul združuje pouk o študiju ene teme ali istega znanstvenega znanja. Bloki, ki sestavljajo modul, so razdeljeni na: enoto za nadzor vnosa, teoretično in proceduralno enoto. Zato je bistvo prvega bloka pomagati učitelju pri določanju ravni kognitivne sposobnosti teoretično znanje študenta. Drugi je namenjen proučevanju teoretičnega gradiva, zelo pomemben del tega procesa pa je oblikovanje semantičnih mrež med študenti.

Med poukom tretjega bloka se proučujejo procesi in algoritmi, ki so del tega področja znanja. Po končanem tečaju modulov so na voljo lekcije za popolno ponovitev pokritega materiala, njegovo testiranje in popravek po rezultatih testa.

Rezultati

Vidite lahko dobre rezultate, ki kažejo uporabo takšne metode kot kognitivne tehnologije. Izjave ljudi, ki izvajajo kognitivne tehnike na različnih področjih, kažejo, da opravljajo dobro delo. Uporaba teh tehnologij je našla svoje mesto na gospodarskem, vojaškem, znanstvenem, izobraževalnem področju, pa tudi na področju samopoznavanja.

Kognitivna tehnologija in znanost

Kognitivna znanost danes zavzema vodilno mesto v sodobni znanosti. Je sredstvo povezovanja različnih znanosti, prispeva k nastanku med-znanstvenih disciplin. Uporaba kognitivnih tehnologij je ena od značilnosti informacijske revolucije in pomemben vidik informacijske družbe.

Kognitivne študije prispevajo k hitrejši in učinkovitejši rešitvi problemov, s katerimi se sooča sodobna družba: krepi sposobnost posameznika, izboljšuje kakovost življenja, sposobnost gospodarske konkurence znanstveni in tehnološki napredek, v katerem evolucija človeka poteka pod njegovim zavestnim nadzorom. Informacijsko-kognitivne tehnologije igrajo zelo pomembno vlogo pri preučevanju in oblikovanju umetne inteligence. Študija človekove zavesti, s katero se ukvarjajo kognitivne študije, prispeva k ustvarjanju teorije umetne inteligence in razumevanju pravil za njeno oblikovanje.

Bio-nano-kognitivna tehnologija

V prihodnosti konvergentne znanosti omogočajo ustvarjanje nove tehnosfere, tj. Izvedbo ustrezne reprodukcije procesov v naravi, vključno z umetno inteligenco. Sistemi, ustvarjeni s pomočjo teh tehnologij, se lahko organsko prilegajo naravnemu okolju.

Raziskave, ki se izvajajo s pomočjo znanosti, ki se nahaja na presečišču biologije, nanotehnologije in računalništva, so sestavljene iz proučevanja procesov, ki se dogajajo v človeških možganih, kar je zelo pomemben vidik teorije umetne inteligence.