Vrste podatkovnih baz, njihove prednosti in slabosti

Informacije so neverjetne in večplastne predmet študija. Predmetna področja razumevanja in uporabe fenomena informacij se hitro povečujejo, prav tako obseg raziskav tega predmeta, uporaba znanja v praksi.

V sodobnih konceptih sistemov za upravljanje baz podatkov je moč relacijskih idej tako velika in neomajna, da so vsi drugi modeli predstavljanja informacij še vedno opisani na enak način.

Statika - osnova dinamike znanja

Klasifikacija po podatkovnem modelu je statična. Za izdelavo katerega koli modela strokovnjaki generalizirajo akumulirani potencial, narišejo slike, povežejo podatke in določijo (na primer predmetno področje je obdelava besedila):

• besedilo je odstavek ali več odstavkov;
• vsak odstavek je zgrajen iz stavkov;
• ne vsak odstavek ima en stavek;
• vsak stavek lahko vsebuje več stavkov ali besed;
• skoraj vsi stavki so sestavljeni iz besed;
• besede so črke.

Izkazalo se je, da je struktura baze podatkov in spekter, ki je bil prvotno določen, protislovna. Takšen formalni model, ki je odvisen od obsega, je vedno predmet razvoja idej. Toda takoj, ko so slike narisane in povezave zgrajene, se izkaže, da lahko besede vsebujejo številke, so kratica, ime države in beseda, ki sploh ni pomembna, drugačen odstavek pa lahko vsebuje povezavo do spletnega vira ali trivialne točke. Vsekakor bo to nov pomen.

Negotovost pomena

Obstaja to: ime države. Njegova ocenjena vrednost je RF = Rusija = Ruska federacija. Je pa tudi povezava z ZSSR in 15 republikami. Obstajajo tudi druge možnosti za imena različnih držav. Indija = kolonija = povezava z Anglijo. Amerika = Združene države = države = ozemlje, ki ga je odkril Columbus = ozemlje, kjer so se zbrali predstavniki drugih držav in oblikovali nov narod, ki je iz mnogih razlogov sporen.

Beseda, ki sploh ni pomembna, je lahko »naslov« določenega informacijskega prostora. To je razlog za razvoj tehnologije baz podatkov. To je ena stvar, vendar ima toliko smisla kot za celotno tehnologijo in zavezuje, da ponovno preuči temeljne točke.

Formalno, tip, ki je podan v podatkovnem modelu, ne more biti niz znakov, številka ali podatkovna struktura. Če je v njej resnična vrednost, pomeni, da definira pomen, pomen pa je dinamika, ne fiksen niz znakov. To je dejavnik negotovosti, ki poganja razvoj vsakega podatkovnega modela.

Koncept podatkovne baze

Pomembno je graditi statični model. To je faza oblikovanja idej o tem, kaj je pomembno na področju uporabe in razumevanja tega, kaj se lahko v njem še naprej razvija.

Na sedanji ravni znanja je dinamika diskretno zaporedje statičnih modelov, oziroma zaporedje inkarnacij reprezentacij v obliki, razumljivi ne samo avtorju, torej zunaj njegove zavesti, v modelu, v grafiki, v povezavah, v opisih programov.

V splošnem mnenju je “baza podatkov informacijski model, ki omogoča shranjevanje podatkov o skupini predmetov, ki imajo enak nabor lastnosti na urejen način. Informacije v podatkovnih bazah so shranjene na urejen način. "

Enciklopedično "znanje" se ponavadi glasi: "Baza podatkov je zbir samostojnih gradiv, predstavljenih v objektivni obliki (členi, izračuni, predpisi, sodne odločbe in drugi podobni materiali), sistematizirani tako, da teh materialov mogoče najti in obdelati z elektronskim računalnikom. "

Nekateri avtorji na starinski način (preden so računalniki postali osebni, prenosni in žepni) dodeljujejo posebno kohorto: namizne podatkovne baze, ki vključujejo vse, kar je manj kot en terabajt in tudi nima nobene povezave z Oracle.

Vrste podatkovnih baz

Skoraj splošno sprejeto je, da opredelimo tri smeri, vrsto in pomembne razlike.

To je:

1. Hierarhična baza podatkov.
2. Omrežna (porazdeljena) baza podatkov.
3. Relacijska baza podatkov.

Skoraj vsi znanstveniki in strokovnjaki se strinjajo o eni stvari: relacijski odnosi so osnova. Vse vrste podatkovnih zbirk so zbirka razmerij med podatki.

Davno je bila v hierarhičnih osnovah na drevesih odnosov opažena dinamika: tisto, kar je bilo prvotno označeno z vrhom, je postalo osnova, druga pa je dobila status vrha.

Praksa uporabe omrežnih podatkovnih zbirk je povzročila resnično potrebo ne samo za barvanje ene baze podatkov na številnih strežnikih, grozdih in lokalnih strojih, ampak tudi za obrnitev projekcije: na mnogih računalnikih so različne slike (modeli) iz ene baze podatkov na enem strežniku.

Področje tudi določa, katere vrste baz podatkov so veljavne v prostoru z informacijami o opravilih. Brez dvoma bodo v večini primerov obstajale hierarhične in porazdeljene komponente. Kako poklicati določeno relacijsko razmerje - ni pomembno.

Ideje o prednostih in slabostih

Komponenta strojne opreme je dosegla raven zagotovljene zanesljivosti, hitrosti in učinkovitosti. Zadeva je postala majhna: komponenta programske opreme mora zagotoviti njeno raven usposobljenosti.

Nekateri avtorji se sklicujejo na prednosti:

• nadzor, redundanca, skladnost podatkov;
• delitev, zagotavljanje njihove celovitosti;
• varnost, standardi, učinkovitost;
• kompromis z nasprotujočimi si zahtevami;
• razpoložljivost, učinkovitost;
• enostavnost vzdrževanja, vzporedno delo;
• storitve varnostnega kopiranja in obnovitve.

Drugi različno gledajo na koristi:

• učinkovita uporaba pomnilnika in odličen čas delovanja za operacije;
• učinkovita obdelava podatkov;
• isti modeli se lahko uporabljajo za reševanje številnih problemov;
• enostavnost modeliranja in fizične izvedbe;
• visoka učinkovitost obdelave.

Slabosti običajno določajo:

• kompleksnost, velikost, stroški;
• stroški strojne opreme (finance);
• stroški pretvorbe (računski in časovni);
• resne posledice, če sistem ne uspe;
• v okviru omrežnih podatkovnih baz: kompleksnost fizičnega izvajanja, togost komunikacije med podatkovnimi elementi, omejitve glede enostavne obdelave podatkov;
• hierarhične baze podatkov: razsutost, kompleksnost fizične izvedbe za velike drevesne strukture;
• relacijske baze podatkov: pomanjkanje standardnih sredstev za identifikacijo vsakega zapisa.

Dejansko področja uporabe povzročajo različne objekte baze podatkov, ki oblikujejo razlike v merilih za ocenjevanje prednosti in slabosti. Kar v eni aplikaciji ni pomembno, je v drugi zelo pomembno. Ista baza podatkov lahko povzroči uspeh ali pokvari celotno stvar.

Organizacija informacij in podatkov

Splošno pravilo je, da so informacije naravni pojav, podatki pa so v pristojnosti algoritma, programa ali razvijalca. Pogosto ne razlikujejo med izrazi, podatki in objekti baze podatkov.

Formalizacija obsega je model: realni predmet in subjekt v tem objektu. Na primer podjetje in njegova finančna komponenta ali podjetje in načrtovanje proizvodnje. V vsaki od teh dveh nalog se ne razlikujejo le podatki, ampak tudi pogoji za njihovo uporabo.

1. Čas in datum imata v računovodstvu en pomen in se ne moreta spreminjati izven določenih pogojev (datum predložitve poročil davku, datumi plačil v proračun, datumi plačila javnih storitev, plačilo plač…).
2. V oddelku za načrtovanje in proizvodnjo ima čas in datum povsem drugačen pomen, toda tu ni vezan niti na mesec niti na četrtletje, vendar pa ima pomembno razliko - datum je lahko začetek in konec obdobja.

Tudi oblika predstavitve numeričnih informacij je lahko pomembna in je pod vplivom zunanjih okoliščin. Včeraj se je denar meril v tisočih in milijonih, danes je to rubljev in penijev. Včeraj je dvajset števk v celoštevilskem delu in nič v frakcijskem, danes je dovolj pet števk v celoštevilskem delu, vendar sta dve številki obvezni - v delnem. To še posebej, v resnici pa jih je veliko.

Nepristranska analiza podatkovnih baz in njihovih aplikacij nam omogoča, da določimo glavni kriterij za oblikovanje njihove pravilne organizacije: resnično funkcionalna baza podatkov je tak sistem za upravljanje informacij, ki odraža njegovo dinamiko in ga je mogoče prilagoditi brez sodelovanja programerja.

Dinamika organizacije podatkov

Do sprememb zunanjih okoliščin obstaja model trdih podatkov. V začetku devetdesetih let nihče ni pomislil, da sta dve številki na datumskem polju, ki sta bili rezervirani za eno leto, dovolj. Koliko panike in problemov je povzročilo pregrado 640 KB spomina na začetku računalniškega inženiringa.

Kako grozno je danes način dostopa do podatkov v dBase, Clarion, FoxPro, v zgodnjih 90ih pa so bili vsi zadovoljni z vsem. Tako razvijalci kot uporabniki so bili zadovoljni. Ampak potem je bilo malo informacij in algoritmi so bili primitivni.

Kaj se bo zgodilo, če vsaj ena izredno velika baza podatkov ne uspe danes? Oracle in drugi vodilni v industriji so usposobljeni in odgovorni pri oblikovanju organizacije podatkov. To ni niti raven tabel ali posameznih podatkovnih baz, temveč resnične informacijske tokove in sisteme, ki odražajo globalne preobrazbe v številnih nalogah.

Danes hierarhična baza podatkov ni le varianta relacijskih odnosov, ki upošteva neenakost podatkov, podrejenost enega drugemu ali odvisnost nečesa od dogodka, objekta ali potrošniškega dejanja. Hierarhija dopolnjuje relacijski koncept v smislu, da razlikuje delo na bazi podatkov, tabeli, poizvedbi in dejanski ravni informacij.

Ne samo, da je hierarhija lahko uporabljena v njenem nedvoumnem in naravnem pomenu, temveč lahko tudi na enem računalniku obstaja tudi omrežna podatkovna baza, ki se ne razlikuje po funkcionalnosti in zmožnostih od lastne vrste in deluje na več sto strežnikih po vsem svetu.

Primer: sledenje pošte

Implementacija je omrežna podatkovna zbirka. Ampak ne samo osnove ali sistema, temveč različne države in podjetja, ki zagotavljajo storitve, zbirajo in obdelujejo informacije.

To je hierarhična podatkovna baza na ravni posameznega podjetja, v vsaki izvedbi pa bo podobna hierarhija odnosov. Znotraj države ima lastno omrežno infrastrukturo.

V vsaki posamezni aplikaciji, ko obiskovalec spletnega vira išče poštno pošiljko, se sproži celotna omrežna podatkovna baza, ki ni bila zasnovana kot celota, ampak je bila oblikovana »sama po sebi« zaradi obsega.

Faktor množice izvedb in povsem specifična zahteva z odgovorom nanj. Podobnost sestavnih elementov in funkcionalnosti, obstajajo pa tudi posebni načini za pošiljanje pošiljk. Načini dostave po državah in carinski prehod so enaki. Rezultat je struktura baze podatkov v polju. S tem je določena razpoložljivost in možnost uvedbe „avtomatskega“ mehanizma za izmenjavo podatkov. Vendar komunikacijske linije ne delujejo vedno pravilno. Strežniki lahko postanejo tudi vzdrževanje.

Lokalni predpomnilnik Distributed Information

V sistemu sledenja poštnih pošiljk nikoli ne potrebujete dostopa do vseh informacij hkrati. To je pogost pojav v vseh aplikacijah: vse zbrane in dostopne informacije so, in ta majhen del je pomemben v določenem trenutku.

Nič ne preprečuje spletnemu viru, da ustvari lokalno podobo porazdeljene baze podatkov. Na primer, prišel je obiskovalec. Tudi preden oblikuje zahtevo, lahko naložite možnosti odgovora.

Če imate izkušnje pri delu z obiskovalci iz določene države, se lahko ve, iz katerih držav se podatki pričakujejo.

V nekaterih državah je sistem za sledenje naložen predvsem z lokalnimi zahtevami (znotraj države), nič ne preprečuje optimizacije tega trenutka in pošiljanja zunanjih postavk na druge spletne vire. V nekaterih primerih je treba obiskovalcu zagotoviti ne le zunanje informacije, ampak tudi primerjavo informacij o odzivu na isto zahtevo iz različnih sistemov za sledenje.

Reči, da bo v tem primeru objektno-relacijski model informacij in dostop do njega možen v določenem smislu, za izvedbo tega modela pa boste morali zagotoviti orodje za modeliranje ukrepov podjetij, ki delujejo na področju sledenja, to je razvijati njihovo funkcionalnost.

Sistemi za obdelavo porazdeljenih informacij

Obstajata samo dve možnosti, če se vrste podatkovnih baz znatno razlikujejo. Razvijalec sam gradi model porazdeljene obdelave, modelira procese, formulira algoritme dialoga in opravlja vse povezane dejavnosti.

Druga možnost: veliko razvijalcev svoje delo, se kopičijo in zagotavljajo informacije, kar vodi do nastanka možnosti uporabe porazdeljene obdelave informacij. To ni potrebno, da ustvarite svoj vir. Vsak iskalnik je primer nadzora dostopa do distribuiranih podatkov prek ključnih besed.

Če oblikujete prave zahteve, lahko dobite ustrezne odgovore. Ne glede na mnenje vseh tistih spletnih virov, razvijalcev in lastnikov baz podatkov, ki zagotavljajo informacije. Pomembno je, da iskalnik deluje za ključno besedo, katere pristojnost je že zbrana ali ponovno zbrana.

Beseda, ki sploh ni pomembna

Glavni problem na področju informacij je hitro rastoča dinamika, na katero uporabnik ni le navaden, ga oblikuje in ga zanima ustreznost orodij, ki jih uporablja.

Baze podatkov niso najbolj mobilno in dinamično orodje. Ne glede na to, ali želi razvijalec ali ne, ga tehnologija vedno očara. Ne more ustvariti baze podatkov, ki je ne podpirajo obstoječi DBMS, v 99% primerov pa ni možnosti in resnične potrebe po ustvarjanju lastne različice.

Medtem pa je in delno uveden drugačen pristop k oblikovanju sodobnih informacijskih sistemov. Abstrakcija, ki jo prinaša objektno usmerjeno programiranje in tehnologije oblakov, nam omogoča, da definiramo besedo, ki sprva sploh ni pomembna, ampak jo pridobi skozi čas.

Vsakdo dela svoje. Baze podatkov delujejo v običajnem načinu, pojavljajo se nove, nadgrajujejo se stare. Spletni viri prevzamejo funkcije sistemi za upravljanje baz podatkov na uporabniški ravni. Iskalniki povezujejo ključne besede in poizvedbe z prostorom razpoložljivih informacij, zbranih po njihovih edinstvenih merilih.

V teh dveh primerih spletni viri - okna v podatkovnih bazah in iskalniki, v informacijah, ki jih zbirajo kriteriji, predstavljajo resnično delujočo idejo dinamične uporabe informacij.

Dinamične baze podatkov

Z varnostnim vprašanjem je prišlo do vprašanja omejitve dostopa. Obstaja veliko imen in gesel, veliko zaposlenih in povečanje števila izgub informacij, dostopa, osebnih podatkov. Delo za delo ni najboljša rešitev.

Podjetje je zavezano izpolnjevanju svojega poslanstva in ne zagotavlja, da njegova varnostna služba podpira normalno delo svojih pozabljivih zaposlenih. Pomembno je upoštevati človeški dejavnik.

Ustrezne in priljubljene odzivne dinamične podatkovne baze, ki takoj zajamejo celotno infrastrukturo podjetja in zaposlenih, se samodejno zagotovijo vsakomur, v skladu z njegovimi pooblastili, iz katere koli naprave.

Storitve tehnične podpore, naročniške storitve, klicni centri - ustrezen odziv, različni sistemi vozovnic združujejo eno samo podatkovno bazo, ne le glasovnih in elektronskih sporočil od strank ter dogodke, ki izhajajo iz dela podjetja.

Značilnost sodobne obdelave informacij: strokovnjaki so se naučili, kako delati v dinamiki in uporabljati statični potencial okornih podatkovnih baz v kontekstu spreminjajočih se potreb.

Svet objektov, sistemov in rešitev

Realne objekte in operacijske sisteme na področju uporabe združuje organ, ki sprejema odločitve. Samo dejstvo, da obiščete vir, dostopate do objekta, uporabljate sistem, ima cilj in dobljen rezultat.

Ni treba fantazirati o umetni inteligenci, ko je dovolj, da se zbere praksa odločanja posameznika in ga uporabi. Odločitev zaposlenih v eni družbi ni treba vezati na delo te strukture.

Obseg protivirusne zaščite je že dolgo zbiral virusne grožnje iz vseh možnih smeri in jih povzema za uporabo v vsakem posameznem primeru. Čim večji je obseg zajemanja naraščajočih groženj, tem učinkovitejši je boj proti njim na določenih delovnih mestih.

Ko je informacijski sistem sposoben kopičiti izkušnje sprejemanja odločitev, je to dober začetek in pričanje o kompetentnosti razvijalcev, ki zagotavlja stabilnost razvoja potrošnikov in splošnega uspeha.