Semantična analiza besedila: koncept, primeri

Koliko je beseda? To je precej zapleteno vprašanje filozofske in etične kategorije raziskav. Šteje se, da je cena besede neposredno odvisna od pomena, ki ga nosi. V sodobnem ruskem jeziku obstaja takšna stvar kot semantika - znanost, ki preučuje pomen besed.

Izvor

Beseda semantika je starega grškega izvora, dobesedno pomeni "pomembna". Ta izraz je prvič uporabil francoski filolog Michel Breal. Običajno je pod tem konceptom znanost, ki preučuje bistvo besedila, pomen besed in stavkov ter posamezne črke starih abeced. Semantika je blizu tistim disciplinam, kot so logika, psihologija, semiologija, teorija komunikacij, jezikovna antropologija in filozofija jezika. Preprosto povedano, ta znanost poskuša razumeti jezikovni in filozofski pomen jezika z izvajanjem semantične analize besedila.

Seveda je veliko lažje razumeti psihološke metode raziskovanja osebnosti kot pravila za proučevanje besedila, vendar strokovnjaki na tem področju znanja nedvoumno trdijo, da lahko strukturo odstavkov in ločila veliko pove.

Analiza semantičnega besedila seka s številnimi drugimi področji raziskav. Na primer, z leksikologijo, pragmatiko, skladnjo, etimologijo in drugimi. Skladno s tem se v vsaki od teh področij koncept semantike zaznava drugače in ima različne funkcije.

Jezikoslovje

Semantična analiza besedila v jezikoslovju poskuša dati pomen velikim fragmentom besedila kot rezultat analize skladb manjših semantičnih enot. V jezikoslovju semantika preučuje semantično obremenitev besed, stavkov in stavkov na različnih ravneh. Raziskuje tudi teme reprezentacije, označevanja in referenc. Toda glavna naloga semantike je preučiti znake in razmerja med jezikovnimi enotami in spojinami homonimov, sopomenk, antonimi, metonimijo, paronimi.

Lambda račun

Poskušal razumeti bistvo besedila v okviru eksperimentalnih raziskav, je konec šestdesetih let prejšnjega stoletja Richard Montague predlagal poseben sistem semantičnih zapisov v lambda računu. Znanstvenik je vztrajal, da je smisel besedila mogoče razdeliti na pomene njegovih delov in v nekaterih primerih na kombinacije določenih fragmentov. Takšni semantični atomi so se imenovali "primitivni", postali so temeljne značilnosti jezika v okviru miselne hipoteze 70. let prejšnjega stoletja.

Kljub eleganci tega semantičnega algoritma za analizo besedila je bila Montaguejeva slovnica omejena in odvisna od konteksta. Znanstvenik je vedno govoril, da je jezik skupek orodij, katerih pomen je v njihovem delovanju, ne pa v tem, kako in na kakšne stvari so pripeti. Če izvlečete naključne fragmente iz trdnega besedila, bo raziskovalec imel težave s semantično negotovostjo, saj nekaterih vrednosti ni mogoče obravnavati kot popolne brez določenih elementov besedila. Preprosto povedano, pri izvajanju semantične analize besedila se besede ne morejo obravnavati ločeno od tistega, ki jih obdaja v članku.

Formalna in resnična pogojna semantika

Ta metoda semantične analize besedil izvira iz dela Montagueja. V njej so izrazi dodeljene vrednosti, ki so lahko resnične ali funkcionalne. Raziskovalci, ki opravljajo semantično analizo literarnega besedila s formalno metodo, raziskujejo resničnost stavka in njeno logično povezavo z drugimi stavki in besedilom kot celoto.

Ameriški filozof Donald Davidson je ustvaril še en način za preučevanje besedila - resnično pogojno semantiko. Glavni cilj te teorije je povezati kazni s pogoji, pod katerimi bodo resnični. Zagovorniki te teorije poskušajo povezati predloge z resničnimi izjavami o resničnem svetu in ne analizirati na podlagi abstraktnih modelov.

Konceptualna in leksikalna semantika

V skladu s konceptualno teorijo sintaktične lastnosti stavkov odražajo pomen besed, ki jih vodijo. Preprosto povedano, ta tehnika poskuša preučiti lastnosti strukture posameznega argumenta.

V sodobnem ruskem jeziku so najpogostejše teorije leksikalne semantike. Temeljijo na preučevanju pomena besed. Po jezikovni teoriji se pomen besede v celoti odraža v kontekstu. Vsak del stavka, ki nosi pomen in se lahko kombinira s pomenom drugih besed in fraz, se šteje za semantično komponento.

Psihologija

Koncept "semantike" je našel svojo uporabo v psihološki znanosti. Tukaj se ta izraz običajno imenuje določen vidik spomina, ki ohranja samo bistvo zapomnjene izkušnje. Za razliko od semantičnega spomina se epizodični poudarki nanašajo na efemerne podrobnosti - posamezne ali edinstvene značilnosti. Koncept epizodnega spomina je bil uveden v kontekstu »deklarativnega spomina«, ki je vključeval običajno kombinacijo dejanskih in objektivnih informacij o določenem predmetu ali dogodku. Te spomine je mogoče prenesti na druge generacije in jih je mogoče v istem obdobju izolirati zaradi kulturnega uničenja. Različne generacije različno doživljajo iste situacije v svojih časovnih poteh. V skladu s tem ustvari drugačno semantično mrežo določenih besed v isti kulturi.

Spletni način

V sodobnem svetu ima koncept semantike še eno področje distribucije - to je internet. Vsak webmaster in copywriter ve, kaj je semantična analiza besedila. To je skupina ključnih besed za iskanje ali besednih zvez za ustvarjanje vsebine. Ta semantika se imenuje tudi umetna. Razlog za to je precej preprost: v jezikoslovju je običajno preučiti pripravljena besedila za prisotnost semantičnih enot, na internetu pa se besedilo ustvari le, če obstaja že pripravljen sklop semantičnih komponent.

Ustvarjajo semantično jedro (niz iskalnih stavkov na temo), da bi pritegnili pozornost na spletno mesto in dvignili svoje mesto v rezultatih iskanja. V bistvu se umetna semantika uporablja za ustvarjanje oglasov ali komercialno usmerjenih vsebin.

Orodje za pisanje besedil

Semantika je več stoletij zavzemala misli več psihologov kot lingvisti in se razvijala ločeno od drugih področij jezikoslovja. Sprva je bila upoštevana z vidika odnosa osebnega razvoja in ravni verbalne realizacije. Znanstveniki še vedno poskušajo razumeti, kako oseba uporablja svoj besednjak za opis notranjega in zunanjega sveta, dogodkov, nepoznanih konceptov.

Semantični model ima naslednjo strukturo:

1. Beseda.
2. Njegova definicija.
3. Primer kombinacije dane besede z drugimi.
4. S to besedo ustvarjate stavke in stavke.

Tako se lahko pojavi legitimno vprašanje: "Zakaj mora tekstopisec razumeti tako težko kategorijo znanja?" To je preprosto, če zaposleni verbalno delo ne razume kaj je semantika a priori ne bo mogel uporabiti strukturno-semantične analize besedila v delu. In to je zelo učinkovito orodje, ki ga je treba opustiti, kar je vsaj smešno.

Semantična analiza

V delu tekstopiseca ima semantična analiza besedila svojo strukturo, ki ni podobna drugim metodam. Ta koncept vključuje kvantitativno oceno ključnih fraz in statističnih kazalnikov, ki vključujejo štetje števila:

• oznake;
• znaki brez presledkov;
• edinstvene in smiselne besede;
• zaustavitvene besede;
• voda;
• slovnične napake ;
• klasična in akademska slabost.

Nekaj ​​teorije

Kaj lahko pomenijo ti kazalniki? No, s številom znakov je vse jasno - to je skupno število znakov, z ali brez presledkov in ločil. Edinstvene besede so tiste, ki se v besedilu ne ponovijo dvakrat. Smiselne besede so samostalniki, ker so najbolj tisti, ki določajo pomen besedila.

Stop besede so povezovalni delci, ki nimajo ustreznega pomena (delci, predlogi, itd.). Nedavno so tej kategoriji dodeljene razširjene besede z interneta. Voda je odstotek, ki ga lahko dobimo z deljenjem števila pomembnih besed s skupno številko v besedilu. Seveda je povsem neprimerno vzporediti med kakovostjo besedila in količino vode. Če se izdelek zlahka zazna in nosi 60% "vsebnosti vode", je tako. Pisanje brez "vode" ne bo delovalo, če pa njegova raven preseže 75%, ga je treba popraviti.

Kar zadeva "klasično slabost", se ta izraz uporablja izključno za semantično analizo besedila. V programih, ki izvajajo samodejne izračune vseh potrebnih značilnosti, je klasična slabost predstavljena kot število ponovitev iste besede v članku. Ta postopek lahko izvedete tudi "ročno", izračunati morate le kvadratni koren števila ponovljenih besed. Če je stopnja klasične slabosti večja od 7, jo je treba znižati, sicer lahko vpliva na hitrost napredovanja virov.

Kar se tiče akademske slabosti, lahko rečemo, da je umetno povečano s tesnim ključnim vnosom. Ta kazalnik je višji, večje je število ponovljenih besed.

Zakaj potrebujemo semantično analizo?

Semantika ni tako neuporabna tema, kot se zdi. Zahvaljujoč temu lahko določite posebne kombinacije besed, ki bodo tvorile glavno nit zgodbe. Če veste, kako pravilno in harmonično združiti besede, lahko ustvarite zanimiv članek, ki bo bralca zagotovo prisilil v delovanje.

Poleg tega iskalniki uporabljajo osnovno semantiko za odzivanje na zahteve uporabnikov. Zahvaljujoč semantični analizi lahko iskalni roboti takoj določijo pomen članka in ga postavijo na ustrezno mesto v rezultatih iskanja.

Koristna priporočila

Za pisanje učinkovitih besedil SEO, morate "pour" manj "vode". Seveda lahko povečate količino besedila zaradi nesmiselne verbalne vsebine, vendar je to mogoče redko in ne v celotnem besedilu. Vnesite manj zaustavitvenih besed, saj veliko število vezavnih delcev ovira napredek in poslabša zaznavo. Ampak glavna stvar - morate napisati preprosto. Tudi najbolj specifična in »dolgočasna« tema lahko postane zanimiva, uporabna in poučna. Glavna stvar ni preobremenitev besedila s tipkami in ponovitvami.

Samodejna pomoč

Da bi lahko spretno sledili zgornjim priporočilom, lahko vsak tekstopisec uporabi posebne programe, ki popolnoma brezplačno izvedejo strukturno-semantično analizo besedila. Kdor ne ve, obstajajo programi, ki pregledujejo članke za edinstvenost, seveda ne vsi, toda nekateri imajo določene značilnosti strukturno-semantične analize.

Eden od teh programov je protiplagiatorstvo. Prikazal bo število znakov, odstotek vode, število ustavljenih besed in napak. Preprosto povedano, za vsak primer bo semantična analiza besedila izdelana skoraj v celoti, ne glede na želje uporabnika.

Ti programi delujejo v skladu s standardnim algoritmom za izračun. Seveda se bodo rezultati analize rahlo razlikovali na različnih lokacijah, vendar te napake niso kritične.

Danes je semantična analiza našla uporabo v različnih raziskovalnih kategorijah. Aktivno se uporablja v računalništvu, informacijski tehnologiji, razvoju tehnologije in drugih področjih, čeprav je bila sprva predmet refleksije le v psihologiji in jezikoslovju. Morda je vzrok vsega tehnični napredek, ki se razvija tako hitro, da je treba nastale vrzeli v znanju zapreti z dosežki preteklosti. Ali pa zaradi svoje preprostosti - celoto sestavljajo fragmenti, ki jih je treba raziskati izključno v okviru te celote.