Kako lahko izmerite količino informacij

Ali je res, da je pomanjkanje novic dobra novica sama po sebi? Kamnita plošča, katere teža je tri tone, lahko arheologom poda enako količino informacij kot kakovostna fotografija v dobri arheološki publikaciji, kajne? In ko Kijevski radio studio poroča o najnovejših novicah, potem se bosta oba prebivalca Kijeva in prebivalec Illichivska naučila vsega, ne glede na to, da je energija radijskih valov v Kijevu veliko več kot sto kilometrov oddaljena. Izkazalo se je, da niti moč, niti velikost, niti količina ne morejo imeti vloge merila informacij. Kako lahko potem ocenimo to ali tisto količino podatkov?

Novost

Iz računalniškega programa vemo, da se količina informacij, ki jih obdelujejo računalniki, meri v bitih, bajtih in mnogokratnikih. Vendar to ne pojasnjuje, kako se lahko to znanje uporablja v vsakdanjem življenju. Na primer, kako bi ocenili informacije, pridobljene zaradi branja tega članka? Ali bi bilo pošteno reči, da več pisem, bolj se bo izkazalo? In če boste, potem ko boste prebrali ta članek teden dni kasneje, prejeli enako količino informacij kot prej? Odgovor je očiten. Vse to nakazuje, da je z vidika novosti nemogoče izmeriti. Tukaj vam ne bo pomagalo.

Glasnost

Toda v tehniki lahko količino informacij izmerimo kot število znakov ali signalov, ki shranjujejo, prenašajo in obdelujejo tehnične naprave. Ta pristop temelji na štetje znakov v vsakem posameznem sporočilu. Na primer, beseda »mir« v angleški abecedi je napisana v petih črkah - mir, v ruski - tri, v KOI8 pa se uporablja 24 bitov za njen prenos: 111011011110100111110010.

Verjetnost

Obstaja še en pristop, po katerem se informacije štejejo za odpravo negotovosti. S tega zornega kota, več podatkov dobivamo, manj je naše neznanje in več zavedanja. Količina podatkov je tukaj tudi definirana v bitih in en ali drug verjetni izid iz enega para enako možnih dogodkov ("ne" ali "da", "0" ali "1") se upošteva kot merska enota. Na primer, kovanec se vrže za risanje. Orel ali rep lahko pade. Sporočilo, da je rep padel, zmanjša negotovost za polovico, njegova velikost pa ustreza enemu bitu. V primeru, da je število enako možnih dogodkov več kot 2, se za ovrednotenje sporočila uporabi enakost R. Hartleyja, ki se običajno zapiše kot:

2 ^I = N ali I = log ₂ N, kjer

N je število vseh možnih dogodkov,

I - količina informacij v bajtih.

Včasih je ta formula zapisana v spremenjeni obliki: I = log ₂ (1 / p) = - log ₂ p. Simbol "p" v tem primeru pomeni verjetnost nastopa vsakega od enako verjetnih rezultatov. Recimo, na primer, da sta vrnjeni dve navadni kocki. Potrebno je določiti, koliko bitov nosi sporočilo, da ima eden od njih pet, drugi pa dva. Enostavno izračunamo, da je verjetnost vsakega od teh dogodkov ena šestina. Zato je I = 2 * log ₂ 6 = 2 * 2,585 = 5,17 bitov. Kot lahko vidite, je merjenje informacij v veliki meri odvisno od obsega njegove uporabe in izbranega pristopa. Težko si je predstavljati, kako pomembno je v tem trenutku. Verjetno je to po določenem času najpomembnejši vir, ki ga lahko ima sodobna oseba.