Korelacijska analiza: osnovna definicija in obseg
Določanje korelacijske analize
Pri reševanju problemov ekonomske narave, in sicer napovedovanja, se pogosto uporablja korelacijska analiza. Temelji na nekaterih vrednostih naključne spremenljivke, ki jo predstavlja spremenljivka, ki je odvisna od primera in lahko z določeno verjetnostjo prevzame nekatere vrednosti. V tem primeru lahko ustrezni zakon o distribuciji pokaže pogostost določenih vrednosti v njihovi celotni populaciji. Korelacijska analiza v statistiki temelji na stohastični odvisnosti pri raziskovanju odnosa med nekaterimi ekonomskimi kazalniki.
Sorte korelacijske analize
Korelacijska analiza deluje tako s funkcionalnimi (popolnimi) kot izkrivljenimi drugimi dejavniki (nepopolnimi) odvisnosti tega razmerja. Primer prve vrste (funkcionalna odvisnost) je proizvodnja in poraba končnih izdelkov v pogojih pomanjkanja. Nepopolna odvisnost je vidna, na primer, med produktivnosti dela delovnih izkušenj delavcev. Poleg tega na njegovo kakovost vpliva več izkušenj, toda pod vplivom določenih dejavnikov (zdravje ali izobraževanje) je ta odvisnost izkrivljena.
Uporaba korelacijske analize v statistiki
Korelacijska analiza se pogosto uporablja v matematični statistiki. 
V tem primeru je njena glavna naloga določiti bližino razmerja in narave med neodvisnimi (faktorialnimi) in odvisnimi (učinkovitimi) znaki v procesu ali pojavu. Korelacija je ugotovljena le z veliko faktorsko primerjavo. Torej je njegovo bližino mogoče določiti s pomočjo določenega koeficient korelacije posebej izračunano in se nahaja v intervalu [-1; +1]. Naravo razmerja med temi kazalniki lahko določimo s korelacijskim poljem. Če je Y odvisna značilnost, je X neodvisen, ko je vsak primer sprejet kot X (j), bo korelacijsko polje imelo koordinate (x j ; y j ).
Korelacijska analiza v ekonomiji
Gospodarska aktivnost poslovnih subjektov je odvisna od velikega števila različnih dejavnikov. V tem primeru je treba natančno preučiti njihovo kompleksnost, saj vsaka od njih ločeno ne more ugotoviti, kateri pojav se v celoti preučuje. Zato samo niz dejavnikov v njihovi tesni povezavi daje jasno sliko predmeta, ki ga proučujemo. Multifaktorska korelacijska analiza je lahko sestavljena iz več faz. Najprej se določijo tisti dejavniki, s katerimi se ugotovi največji vpliv na indikator, ki se preučuje, in za analizo izberemo najpomembnejše. Druga faza vključuje zbiranje in vrednotenje osnovnih informacij, ki so potrebne za korelacijsko analizo. Tretja je študija narave, pa tudi razmerje med kazalniki rezultatov in drugimi dejavniki. Z drugimi besedami, utemeljena je oblikovana matematična enačba, ki najbolj natančno izraža bistvo analizirane odvisnosti. Zadnja faza vključuje oceno rezultatov korelacijske analize z njeno praktično uporabo.